这篇“Python中namedtuple命名元祖怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python中namedtuple命名元祖怎么使用”文章吧。
from collections import namedtuple()命名元祖的工厂函数：
在python中，collections 包中的 namedtuple() 函数可以创建命名元组，并提供可读性和自文档性。它可以用于普通元组并使用名称或索引获取值。例子如下：
from collections import namedtuple
"""
collections 包中的 namedtuple() 函数可以创建命名元组，
并提供可读性和自文档性。
它可以用于普通元组并使用名称或索引获取值。
"""
# 创建一个命名元祖子类User，其中的索引为name和age
User=namedtuple('User',['name','age'])
u=User('kerun',22)
print(u) # User(name='kerun', age=22)
print(type(u)) # <class '__main__.User'>语法
collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
typename 是创建得到的元组子类名
field_names 域名序列，可以是一个字符串序列 [x, y]，或者用空格、逗号隔开的字符串 x y 或 x, y ；任何有效的字符串都可以当做域名，除了以下划线和数字开头的字符串和关键字，比如 _name, ‘class’ 等
rename 无效域名会自动转换成位置名。比如 [‘abc’, ‘def’, ‘ghi’, ‘abc’] 转换成 [‘abc’, ‘_1’, ‘ghi’, ‘_3’] ， 消除关键词 def 和重复域名 abc。
defaults 可以为 None 或者是一个默认值的 iterable 。如果一个默认值域必须跟其他没有默认值的域在一起出现，defaults 就应用到最右边的参数。比如如果域名 [‘x’, ‘y’, ‘z’] 和默认值 (1, 2) ，那么 x 就必须指定一个参数值 ，y 默认值 1 ， z 默认值 2 。
module 值如果有定义，命名元组的 module 属性值就被设置。
命名元组实例没有字典，所以它们要更轻量，并且占用更小内存。
除了继承元祖的昂发外，命名元祖还支持三个额外的方法和两个属性，wield防止域名冲突，方法和属性以下划线开始
classmethod somenamedtuple._make(iterable) 类方法从存在的序列或迭代实例创建一个新实例。
t=User._make(['kerun',18]) print(t)# User(name='kerun', age=18)
somenamedtuple._asdict() 返回一个新的 OrderedDict ，它将字段名称映射到它们对应的值
a=t._asdict()
print(t)# User(name='kerun', age=18)
print(a)# {'name': 'kerun', 'age': 18}somenamedtuple._replace(**kwargs) 返回一个新的命名元组实例，并将指定域替换为新的值
b=t._replace(name='jj') print(t)# User(name='kerun', age=18) print(b)# User(name='jj', age=18)
somenamedtuple._fields 字符串元组列出了域名。用于提醒和从现有元组创建一个新的命名元组类型。
print(t._fields)# ('name', 'age')somenamedtuple._field_defaults 默认值的字典。
>>> User = namedtuple('User', ['name', 'age'], defaults=['wxnacy', 18])
>>> u = User()
>>> u._fields_defaults
{'name': 'wxnacy', 'age': 18}完整代码
from collections import namedtuple
"""
collections 包中的 namedtuple() 函数可以创建命名元组，
并提供可读性和自文档性。
它可以用于普通元组并使用名称或索引获取值。
"""
# 创建一个命名元祖子类User，其中的索引为name和age
User=namedtuple('User',['name','age'])
u=User('kerun',22)
print(u) # User(name='kerun', age=22)
print(type(u)) # <class '__main__.User'>
t=User._make(['kerun',18])
print(t)# User(name='kerun', age=18)
a=t._asdict()
print(t)# User(name='kerun', age=18)
print(a)# {'name': 'kerun', 'age': 18}
b=t._replace(name='jj')
print(t)# User(name='kerun', age=18)
print(b)# User(name='jj', age=18)
print(t._fields)# ('name', 'age')