Python的正则表达式怎么实现

这篇文章主要介绍了Python的正则表达式怎么实现的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python的正则表达式怎么实现文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

Python 正则表达式

正则表达式本身是独立于编程语言的知识，但是它又依附于编程语言，基本上我们所使用的编程语言都提供了对它的实现，当然了，各家的实现也是有一些差异的，有的支持的功能多一点，有的支持的少一点。

因为正则表达式是实践中使用广泛的工具，所以脱离语言的学习我认为是不靠谱的。

正则表达式的函数介绍

正则表达式主要API关系图

这个图是我个人总结的，我觉得基本上把这里的函数的关系弄清楚了，它们的作用是：

match 从文本的开头匹配正则表达式，返回匹配的对象，没有就返回 None

search 在整个文本中匹配正则表达式，返回第一个匹配的对象，没有就返回 None。

sub 利用正则表达式进行文本替换（正则表达式的功能：搜索和替换）

findall 从整个文本中匹配正则表达式，以列表的形式返回所有匹配的结果。

finditer 从整个文本中匹配正则表达式，以迭代器的形式返回所有匹配的结果。

split 利用正则表达式切分文本

这里可以看出，·re· 下面有很多立即可以使用的函数，然后

re.compile

re.compile

re.compile

re.compile 函数

compile

match()

search()

语法：

re.compile(pattern[, flags])

pattern: 一个字符串形式的正则表达式

flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：

re.I 忽略大小写

re.L 多行模式

re.S 即为 '.' 并且包括换行符在内的任意字符（'.' 不包括换行符）

re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性，忽略空格和 ‘#’ 后面的注释

示例：查找字符串中的所有数字

import re

s = 'runoob 123 google 456'
result1 = re.findall(r'd+', s)

pattern = re.compile(r'd+') # 查找数字
result2 = pattern.findall(s)
result3 = pattern.findall(s, 0, 20)

print(result1)
print(result2)
print(result3)

"""
output:
[‘123'， ‘456']
[‘123'， ‘456']
[‘123'， ‘45']
"""

学习模板

接下来我们要逐渐学习正则表达的内容，这些内容是非常有趣的！Interesting and Excited！

这里给出一个接下来会一直使用的示例模板，这个模板是这篇博客最重要的东西了，之后的内容都会基于它进行扩展。所以，请好好理解它。

import re

# 需要进行搜索或者匹配的文本
text = """I love you yesterday and today."""

# 正则表达式
regexp = r'love'

# 编译（对正则表达式进行编译获取 Pattern Object）
pattern = re.compile(regexp)

# 搜索
m = pattern.search(text)
if m:
    print("匹配对象: ", m)
    print("匹配的字符串: ", m.group())
    print("匹配的开始位置: ", m.start())
    print("匹配的结束位置: ", m.end())
    print("匹配位置的元组: ", m.span())
else:
    print("No match!")

# 替换
new_text = pattern.sub("hate", text)
print(new_text)

注意： 正则表达式 regexp 在开始前会使用

r

Python 的正则表达式包含了很多非常易用的方法，但是这里我并不会过多介绍它们。我们会一直使用上面这种模式，因为那些易用的方法只是对它的一种封装，学习使用这种基本的方式自然就会其它的了。

匹配对象 可以获取有关正则表达式的信息，它最重要的方法和属性是：