今天小编给大家分享一下Python迭代器是什么及如何使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
Python 迭代器
迭代器是一种对象，该对象包含值的可计数数字。
迭代器是可迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。
从技术上讲，在 Python 中，迭代器是实现迭代器协议的对象，它包含方法 iter() 和 next()。
迭代器 VS 可迭代对象（Iterable）
列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器，您可以从中获取迭代器（Iterator）。
所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法：
实例
从元组返回一个迭代器，并打印每个值：
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))运行实例
apple banana cherry
甚至连字符串都是可迭代的对象，并且可以返回迭代器：
实例
字符串也是可迭代的对象，包含一系列字符：
mystr = "banana" myit = iter(mystr) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit))
运行实例
b a n a n a
遍历迭代器
我们也可以使用 for 循环遍历可迭代对象：
实例
迭代元组的值：
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
for x in mytuple:
print(x)运行实例
python_iterator_loop_1.py apple banana cherry
实例
迭代字符串中的字符：
mystr = "banana" for x in mystr: print(x)
运行实例
python_iterator_loop_2.py b a n a n a
提示：for 循环实际上创建了一个迭代器对象，并为每个循环执行 next() 方法。
创建迭代器
要把对象/类创建为迭代器，必须为对象实现 iter() 和 next() 方法。
正如您在 Python 类/对象 一章中学到的，所有类都有名为 init() 的函数，它允许您在创建对象时进行一些初始化。
iter() 方法的作用相似，您可以执行操作（初始化等），但必须始终返回迭代器对象本身。
next() 方法也允许您执行操作，并且必须返回序列中的下一个项目。
实例
创建一个返回数字的迭代器，从 1 开始，每个序列将增加 1（返回 1、2、3、4、5 等）：
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
运行实例
python_iterator_create_1.py 1 2 3 4 5
StopIteration
如果你有足够的 next() 语句，或者在 for 循环中使用，则上面的例子将永远进行下去。
为了防止迭代永远进行，我们可以使用 StopIteration 语句。
在 next() 方法中，如果迭代完成指定的次数，我们可以添加一个终止条件来引发错误：
实例
在 20 个迭代之后停止：
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)
运行实例
python_iterator_create_2.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20