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Python 中常用的数据类型包括:
数字类型:包括整型(int)、长整型(long)、浮点型(float)、复数型(complex)。
字符串类型(str):用于保存文本数据,可以使用单引号、双引号或三引号来定义字符串。
列表类型(list):可以保存多个值,列表中的元素可以是任何数据类型,使用中括号来定义,元素之间用逗号隔开。
元组类型(tuple):类似于列表,但是元组中的元素不能被修改,使用小括号来定义。
字典类型(dict):用于保存键-值对,键和值可以是任何数据类型,使用大括号来定义。
集合类型(set):用于保存不重复的元素,使用大括号或 set() 函数来定义。
布尔类型(bool):表示真或假,只有两个取值 True 和 False。
空类型(NoneType):表示空值或空对象。 其中,前五个是常用的数据类型。除了以上常用的数据类型,Python 还提供了一些其他的数据类型,如文件类型、字节类型、日期类型等。
Python 中布尔类型(bool)
Python中的布尔类型(bool)只有两个取值,分别是True和False。bool类型通常用于逻辑判断和条件控制语句中,例如while和if语句。在Python中,True和False都是内置的常量,且都属于bool类型,不允许进行赋值操作。可以使用bool()函数将其他类型的数据转化为bool类型.
Python 中的数字类型概述
Python 中的数字类型包括整型(int)、长整型(long)、浮点型(float)、复数型(complex)。
整型(int):表示整数类型,可以表示正整数、负整数和零。
长整型(long):表示比普通整型更大的整数类型,可以表示非常大的整数。
浮点型(float):表示实数类型,可以表示十进制小数,包括正数、负数和零。浮点数在 Python 中是有精度限制的。
复数型(complex):表示复数类型,由实数和虚数构成,如
3+4j、
2.1-3.2j等形式。 可以使用内置的
type()函数来查看变量的类型。例如,下面的代码分别定义了一个整型变量、一个浮点型变量和一个复数型变量:
a = 5 b = 3.14 c = 2 + 3j print(type(a)) # 输出:<class 'int'> print(type(b)) # 输出:<class 'float'> print(type(c)) # 输出:<class 'complex'>
Python 的数字类型支持多种运算,包括算术运算、位运算、比较运算等。
例如,可以使用
+、
-、
*、
/、
//、
%等运算符进行算术运算,使用
&、
|、
^、
~等运算符进行位运算,使用
==、
!=、
>、
<、
>=、
<=等运算符进行比较运算。使用数学模块(Math module)还可以进行数学计算,例如求幂、平方根、三角函数等运算。
Pyhon中的字符串概述
Python 中的字符串是一种不可变的序列类型,在 Python 中用单引号、双引号或者三引号括起来的字符序列都是字符串。例如,以下代码定义了一个字符串变量:
my_str = 'Hello, world!'
在 Python 中,字符串支持多种操作,如拼接、索引、切片、遍历等。例如,可以使用
+运算符来将两个字符串拼接起来,使用
[]运算符来获取字符串中指定位置的字符,后续文章详细说明。
Python 中的List概述
Python 中的列表是一种可变的数据类型,用于保存一组有序的数据,可以包含各种数据类型的元素,如整数、字符串、列表等。 列表使用中括号
[]来定义,列表中的元素之间用逗号
,来分隔,列表中的元素可以通过索引访问。
例如,下面的代码定义了一个包含整型、浮点型、字符串等元素的列表:
my_list = [1, 2.0, "hello", [3, 4, 5]]
列表的索引从 0 开始,可以使用下标来访问列表中的元素。如访问
my_list中的第一个元素,即整数
1,可以使用
my_list[0],访问
my_list中的第二个元素,即浮点型
2.0,可以使用
my_list[1],以此类推。
另外,Python 中的列表支持多种操作,如增加元素、删除元素、修改元素、排序等。例如,可以使用
append()方法向列表末尾添加元素,使用
pop()方法删除列表中的一个元素,使用切片操作来修改元素等。后续文章详细说明。
Python 中的元组类型(tuple)
Python中的元组是一种有序且不可变的序列,用小括号 () 表示。它可以包含不同类型的元素,也可以包含相同类型的元素。元组与列表相似,但是元组中的元素不可修改,因此在需要保证数据不可变的场合,可以使用元组。元组具有以下特点:
元组中的元素不可修改,但是可以通过索引来访问元素,甚至可以使用切片操作来获取子元组。
元组是不可变的,因此可以作为字典的键值。
元组的操作与列表类似,可以进行拼接、重复、求长度等操作。
元组与列表不同,可以在一个元组中包含另一个元组。 总之,元组是一个非常有用的数据类型,在需要保证数据不变而又需要存储多个数据的场合下,它是一个比较好的选择。
Python中的字典(Dictionary)
Python中的字典(Dictionary)是一种无序的、可变的映射类型,用大括号 {} 表示。
字典是由键(key)和值(value)组成的一组映射关系,其中键必须是唯一的、不可变的对象,例如字符串、数字或元组,值可以是任意类型的对象。
字典可以用于存储和查找大量的数据,并且支持高效的增、删、改、查等操作。例如,我们可以使用字典来存储一个人的个人信息,如下所示:
person = {'name': '张三', 'age': 25, 'gender': '男', 'address': '北京市'}
其中,'name'、'age'、'gender'和'address'是键,对应的值分别是'张三'、25、'男'和'北京市'。我们可以使用键来访问其对应的值,如下所示:
print(person['name']) # 输出:张三 print(person['age']) # 输出:25
总之,字典是Python中非常有用的一种数据类型,它可以应用于很多场景,例如存储配置信息、缓存数据等。
Python中的集合(Set)
Python中的集合(Set)是一个无序的、可变的数据类型,用大括号 {} 或 set() 函数表示。 集合可以包含不同类型的元素,且每个元素在集合中都是唯一的。如果需要对一组数据进行去重或判断其是否包含某个元素,可以使用集合。 集合具有以下特点:
集合中的元素是唯一的,如果插入已有的元素,集合中不会有任何变化。
集合是无序的,不能像列表和元组那样使用索引来访问元素。
集合是可变的,可以使用各种方法来增加、删除、更新集合中的元素。
集合可以进行交、并、差等各种集合操作,例如求交集、并集、差集等。 例如,我们可以使用集合来去除列表中的重复元素,如下所示:
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] # 定义一个列表 s = set(lst) # 将列表转化成集合 lst = list(s) # 再将集合转化成列表 print(lst) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
以上代码将列表转化成集合后,再将集合转化成列表,就可以去除列表中的重复元素。
集合也可以用于判断一个元素是否存在于另一个列表或集合中,如下所示:
s = set([1, 2, 3, 4, 5]) print(3 in s) # 输出:True print(6 in s) # 输出:False
以上代码判断元素3和6是否存在于集合中,并分别输出结果。 总之,集合是Python中非常有用的一种数据类型,它可以用于去除重复元素、判断元素是否存在等各种场合。
Python中的空类型 NoneType
在Python中,NoneType 是一个表示空值的数据类型,它只有一个取值None。
NoneType通常用于表示一个不存在的对象或变量的空值,例如一个函数没有返回值时,它默认返回None。
NoneType还可以用于初始化变量,表示该变量还没有被赋值。 在Python中,None是内置的常量,表示空值。可以使用type()函数来判断一个变量的类型,如下所示:
x = None print(type(x)) # 输出:<class 'NoneType'>
以上代码定义了一个变量x,并将其赋值为None,然后使用type()函数来判断x的类型,结果输出<class 'NoneType'>。
NoneType还常常用于函数的返回值,如果函数没有明确的返回值,则默认返回None,例如:
def hello(): print('Hello, world!') x = hello() print(x) # 输出:None
以上代码定义了一个函数hello(),该函数没有明确的返回值,因此默认返回None。在函数调用时,将返回值赋值给变量x,然后输出变量x的值,结果输出None。