今天小编给大家分享一下Python队列的使用方法有哪些的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
python中使用到的队列模块大致有三个：
1、from queue import Queue
此模块适用于线程间通信，但不能用于进程间通信。
示例代码1： 【注意：此时代码存在错误！！！】
import time
import threading
from queue import Queue
def task_func():
global queue
while queue.qsize() > 0:
x = queue.get()
print(f"num: {x}")
time.sleep(0.1)
def producer_data():
global queue
for i in range(100):
queue.put(i)
time.sleep(0.1)
if __name__ == '__main__':
queue = Queue()
producer_thread = threading.Thread(target=producer_data)
producer_thread.start()
thread_list = []
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=task_func)
thread.start()
thread_list.append(thread)
for thread in thread_list:
thread.join()
print("主程序执行结束！")注意：上述写法：
while queue.qsize() > 0: x = queue.get()
当生产者速度没有消费者速度快时，上述消费者代码会提前结束，导致生产者的速度不能消费。
while True: x = queue.get()
这种写法也存在问题，此时消费者队列会一直监听生产者队列是否有数据，导致线程一直处于阻塞状态，程序会一直阻塞不会停止，严重浪费系统资源。如果使用apscheduler等定时任务的库的话，会导致定时任务无法启动。
其实queue队列中的put()或者get()方法中都提供了timeout参数，利用这个参数可以有效解决上述消除不能消费和线程一直阻塞问题。
示例代码2：
import time
import threading
from queue import Queue
def task_func():
global queue
while True:
x = queue.get(timeout=10)
print(f"num: {x}")
def producer_data():
global queue
for i in range(100):
queue.put(i)
time.sleep(0.1)
if __name__ == '__main__':
queue = Queue()
producer_thread = threading.Thread(target=producer_data)
producer_thread.start()
thread_list = []
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=task_func)
thread.start()
thread_list.append(thread)
for thread in thread_list:
thread.join()
print("主程序执行结束！")运行结果：
根据不同的情境，可以根据实际情况设置timeout的值。如果使用定时任务，使用timeout是可以的，不会使程序抛异常停止的。
2、from multiprocessing import Queue
此模块用于对进程，但是不能用于进程池
示例代码：
import time
from multiprocessing import Process, Queue
import queue
def producer(queue):
queue.put("a")
time.sleep(2)
def consumer(queue):
time.sleep(2)
data = queue.get()
print(data)
if __name__ == "__main__":
# queue = queue.Queue()
queue = Queue()
my_producer = Process(target=producer, args=(queue, ))
my_consumer = Process(target=consumer, args=(queue, ))
my_producer.start()
my_consumer.start()
my_producer.join()
my_consumer.join()
# 使用queue模块的Queue()会报错
# 使用multiprocessing中的Queue(),正确输出a运行结果：
3、from multiprocessing import Manager
示例代码：
import time
from multiprocessing import Process, Queue, Pool, Manager
def producer(queue):
queue.put("a")
time.sleep(2)
def consumer(queue):
time.sleep(2)
data = queue.get()
print(data)
if __name__ == "__main__":
# queue = Queue()
queue = Manager().Queue()
pool = Pool()
# pool中的进程间通信需要使用Manager
pool.apply_async(producer, args=(queue, ))
pool.apply_async(consumer, args=(queue, ))
pool.close()
pool.join()运行结果：