怎么用Python实现无损GIF动图的制作

今天小编给大家分享一下怎么用Python实现无损GIF动图的制作的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

生成gif图

调用python库imageio可以轻松实现

读取静态图到列表中 ，作为 GIF 动图的每一帧

设置每一帧间隔时间duration，我设置为1.15秒

调用imageio库的函数imageio.mimsave即可

实现代码

import imageio

def create_gif(image_list, gif_name, duration=0.35):
    frames = []
    for image_name in image_list:
        frames.append(imageio.imread(image_name))
    imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration)
    return

def main():
    image_list = ['car/10.jpg','car/15.jpg','car/8.jpg',]
    gif_name = 'car/car.gif'
    duration = 1.15
    create_gif(image_list, gif_name, duration)

if __name__ == '__main__':
    main()

By the way

我原来制作GIF用的是软件ScreenToGif，它录制出来的动图真大，编辑有些卡顿，不用它了

无损压缩

前面的GIF动图是压缩后的，只有3M多，原大小接近50MB。

如果不压缩，小伙伴们需要浪费50M的流量下载。

资源是可贵的，先用收藏的网页压缩试下

压缩之后仍有20多M，质量有损失，且没有压缩比参数可选。

还是python好，有免费的模块，省去网上找这些要注册的资源

使用ImageIo 和PIL库，对gif动图进行压缩处理，先导入

import imageio
from PIL import Image, ImageSequence

设置压缩尺寸，这里设置压缩尺寸为1000

rp = 1000

50M压缩之后大小降到4M，如果设置为500，压缩完不到1M

接下来的代码如下

img_list = []

# 读取原gif动图
img = Image.open("car/car.gif")

# 对原动图进行压缩，并存入img_list 
for i in ImageSequence.Iterator(img):
    i = i.convert('RGB')
    if max(i.size[0], i.size[1]) > rp:
        i.thumbnail((rp, rp))
    img_list.append(i)

# 计算帧的频率
durt = (img.info)['duration'] / 1000

# 读取img_list合成新的gif
imageio.mimsave('car/car1.gif', img_list, duration=durt )

压缩完成后，就是3.51MB，这缩小的不是一点点，而且无损展示