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python中的np.zeros()和np.ones()函数怎么使用

时间:2024-5-10 12:59     作者:韩俊     分类: Python


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    一、np.zeros() 的作用

    返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组

    zeros(shape, dtype=float, order='C')

    shape:表示形状
    dtype:数据类型,可选参数,默认numpy.float64
    order:可选参数,c代表行优先;F代表列优先

    二、np.zeros() 举例说明

    1.创建一维数组

    import numpy as np
    array_1=np.zeros(5)
    print(array_1)

    output
    输出:

    [0. 0. 0. 0. 0.]

    2.创建多维数组

    import numpy as np
    
    array_1=np.zeros((5,2))
    print(array_1)

    output
    输出:

    [[0. 0.]
     [0. 0.]
     [0. 0.]
     [0. 0.]
     [0. 0.]]

    3.创建int类型的数

    import numpy as np
    
    array_3_int=np.zeros((5,2),dtype=int)
    print(array_3_int)

    output
    输出:

    [[0 0]
     [0 0]
     [0 0]
     [0 0]
     [0 0]]

    4.创建tuple(元组)类型的数组

    我们不仅可以将数组元素指定为元组 ,也可指定它的数据类型

    import numpy as np
    
    array_4_type=np.zeros((5,2),dtype=[('x','int'),('y','float')])
    print(array_4_type)
    print(array_4_type.dtype)

    output
    输出:

    [[(0, 0.) (0, 0.)]
     [(0, 0.) (0, 0.)]
     [(0, 0.) (0, 0.)]
     [(0, 0.) (0, 0.)]
     [(0, 0.) (0, 0.)]]
     [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

    三、np.ones()的作用和举例说明

    np.ones()和np.zeros()十分相似
    Python np.ones()函数返回给定形状和数据类型的新数组,其中元素的值设置为1

    np.ones()举例说明

    [[(0, 0.) (0, 0.)]
     [(0, 0.) (0, 0.)]
     [(0, 0.) (0, 0.)]
     [(0, 0.) (0, 0.)]
     [(0, 0.) (0, 0.)]]
     [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

    output
    输出:

    [1. 1.]

    [[1. 1. 1.]
     [1. 1. 1.]]
    [[1 1 1]
     [1 1 1]]
    [[(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]
     [(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]]
     [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

    标签: python

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