python中的np.zeros()和np.ones()函数怎么使用

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一、np.zeros() 的作用

返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组

zeros(shape, dtype=float, order='C')

shape：表示形状
dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order:可选参数，c代表行优先；F代表列优先

二、np.zeros() 举例说明

1.创建一维数组

import numpy as np
array_1=np.zeros(5)
print(array_1)

output
输出：

[0. 0. 0. 0. 0.]

2.创建多维数组

import numpy as np

array_1=np.zeros((5,2))
print(array_1)

output
输出：

[[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]]

3.创建int类型的数

import numpy as np

array_3_int=np.zeros((5,2),dtype=int)
print(array_3_int)

output
输出：

[[0 0]
 [0 0]
 [0 0]
 [0 0]
 [0 0]]

4.创建tuple（元组）类型的数组

我们不仅可以将数组元素指定为元组 ，也可指定它的数据类型

import numpy as np

array_4_type=np.zeros((5,2),dtype=[('x','int'),('y','float')])
print(array_4_type)
print(array_4_type.dtype)

output
输出：

[[(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]]
 [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

三、np.ones()的作用和举例说明

np.ones()和np.zeros()十分相似
Python np.ones（）函数返回给定形状和数据类型的新数组，其中元素的值设置为1

np.ones()举例说明

[[(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]]
 [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

output
输出：

[1. 1.]

[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
[[1 1 1]
 [1 1 1]]
[[(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]
 [(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]]
 [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]