今天小编给大家分享一下Python中的with如何使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
一、With语句是什么?
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。
如果不用with语句，代码如下：
file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()这里有两个问题:
一是可能忘记关闭文件句柄；
二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。
下面是处理异常的加强版本：
try:
f = open('xxx')
except:
print 'fail to open'
exit(-1)
try:
do something
except:
do something
finally:
f.close()虽然这段代码运行良好，但是太冗长了。
这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。
下面是with版本的代码：
with open("/tmp/foo.txt") as file:
data = file.read()二、with如何工作?
紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的 __enter__() 方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。
当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的 __exit__()方法。
下面例子可以具体说明with如何工作：
#!/usr/bin/env python# with_example01.pyclass Sample: def __enter__(self): print "In __enter__()" return "Foo" def __exit__(self, type, value, trace): print "In __exit__()"def get_sample(): return Sample()with get_sample() as sample: print "sample:", sample#!/usr/bin/env python # with_example01.py class Sample: def __enter__(self): print "In __enter__()" return "Foo" def __exit__(self, type, value, trace): print "In __exit__()" def get_sample(): return Sample() with get_sample() as sample: print "sample:", sample
运行代码，输出如下
bash-3.2$ ./with_example01.py In __enter__() sample: Foo In __exit__()
正如你看到的: 1. __enter__()方法被执行 2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是”Foo”，赋值给变量’sample’ 3. 执行代码块，打印变量”sample”的值为 “Foo” 4. __exit__()方法被调用
with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的 __exit__ 方法有三个参数 val, type 和 trace。
这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码，看看具体如何工作的。
#!/usr/bin/env python
# with_example02.py class Sample:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, type, value, trace):
print "type:", type
print "value:", value
print "trace:", trace
def do_something(self):
bar = 1/0
return bar + 10
with Sample() as sample:
sample.do_something()
这个例子中，with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系，只要紧跟with后面的语句所返回的对象有 __enter__() 和 __exit__() 方法即可。
此例中，Sample()的 __enter__() 方法返回新创建的Sample对象，并赋值给变量sample。
代码执行后：
bash-3.2$ ./with_example02.py type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> value: integer division or modulo by zero trace: <traceback object at 0x1004a8128> Traceback (most recent call last): File "./with_example02.py", line 19, in <module> sample.do_something() File "./with_example02.py", line 15, in do_something bar = 1/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
实际上，在with后面的代码块抛出任何异常时，__exit__() 方法被执行。正如例子所示，异常抛出时，与之关联的type，value和stack trace传给 __exit__() 方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。
开发库时，清理资源，关闭文件等等操作，都可以放在 __exit__ 方法当中。
另外，__exit__ 除了用于tear things down，还可以进行异常的监控和处理，注意后几个参数。要跳过一个异常，只需要返回该函数True即可。
下面的样例代码跳过了所有的TypeError，而让其他异常正常抛出。
def __exit__(self, type, value, traceback): return isinstance(value, TypeError)
总之，with-as表达式极大的简化了每次写finally的工作，这对保持代码的优雅性是有极大帮助的。
如果有多个项，我们可以这么写：
with open("x.txt") as f1, open('xxx.txt') as f2:
do something with f1,f2因此，Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。
三、相关术语
要使用 with 语句，首先要明白上下文管理器这一概念。有了上下文管理器，with 语句才能工作。
下面是一组与上下文管理器和with 语句有关的概念。
上下文管理协议（Context Management Protocol）：包含方法 __enter__() 和 __exit__()，支持该协议的对象要实现这两个方法。
上下文管理器（Context Manager）：支持上下文管理协议的对象，这种对象实现了__enter__() 和 __exit__() 方法。上下文管理器定义执行 with 语句时要建立的运行时上下文，负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with 语句调用上下文管理器，也可以通过直接调用其方法来使用。
运行时上下文（runtime context）：由上下文管理器创建，通过上下文管理器的 __enter__() 和__exit__() 方法实现，__enter__() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文，__exit__() 在语句体执行完后从运行时上下文退出。with 语句支持运行时上下文这一概念。
上下文表达式（Context Expression）：with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式，该表达式要返回一个上下文管理器对象。
语句体（with-body）：with 语句包裹起来的代码块，在执行语句体之前会调用上下文管理器的 __enter__() 方法，执行完语句体之后会执行__exit__() 方法。