本篇内容主要讲解“Python异常捕获和处理的方法是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python异常捕获和处理的方法是什么”吧!
1 | 语法错误
指解析代码时出现的错误。当代码不符合Python 语法规则时,Python解释器在解析时就会报出 SyntaxError 语法错误,与此同时还会明确指出最早探测到错误的语句。例如:
print "Hello,World!"
我们知道,Python 3.0已不再支持上面这种写法,所以在运行时,解释器会报如下错误:
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'
语法错误多是开发者疏忽导致的,属于真正意义上的错误,是解释器无法容忍的,因此,只有将程序中的所有语法错误全部纠正,程序才能执行。
2 | 运行时错误
运行时错误,即程序在语法上都是正确的,但在运行时发生了错误。例如:
a = 1/0
上面这句代码的意思是“用 1 除以 0,并赋值给 a 。因为0 作除数是没有意义的,所以运行后会产生如下错误:
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> 1/0 ZeroDivisionError: division by zero
3 |其他异常
以上运行输出结果中,前两段指明了错误的位置,最后一句表示出错的类型。在 Python 中,把这种运行时产生错误的情况叫做异常(Exceptions)。
这种异常情况还有很多,常见的几种异常情况如下表:
异常类型 | 含义 | 实例 |
AssertionError | 当 assert 关键字后的条件为假时,程序运行会停止并抛出此异常 | >>> assert 1>0 >>> assert 1<0 AssertionError |
AttributeError | 当试图访问的对象属性不存在时,抛出的异常 | >>> s="hello" >>> s.len AttributeError: 'str' object has no attribute'len' |
IndexError | 索引超出序列范围,会引发此异常 | >>> s="hello" >>> s[5] IndexError: string index out of range |
KeyError | 字典中查找一个不存在的关键字时,引发此异常 | >>> demo_dict={"age": 20} >>> demo_dict["name"] KeyError: 'name' |
NameError | 尝试访问一个未声明的变量时,引发此异常 | >>> hello NameError: name 'hello' is not defined |
TypeError | 不同类型数据之间的无效操作 | >>> 1+"2" TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' |
ZeroDivisionError | 除法运算中除数为 0 引发此异常 | >>> a = 1/0 ZeroDivisionError: division by zero |
4 | 异常处理
程序运行时出现异常,目的并不是让我们的程序直接终止!Python是希望在出现异常时,我们可以编写代码来对异常进行处理!
Python 提供了try except语句捕获并处理异常,该异常处理语句的基本语法结构如下:
try: # 可能产生异常的代码块 except [(Error1, Error2, ...) [as e]]: # 处理异常的代码块1 except [(Error3, Error4, ...) [as e]]: # 处理异常的代码块2
该格式中,[ ] 括起来的部分可以使用,也可以省略。其中各部分的含义如下:
(Error1, Error2,...) 、(Error3, Error4,...):其中,Error1、Error2、Error3 和Error4 都是具体的异常类型。显然,一个 except 块可以同时处理多种异常。
[as e]:作为可选参数,表示给异常类型起一个别名 e,这样做的好处是方便在except 块中调用异常类型(后续会用到)。
[Exception]:作为可选参数,可以代指程序可能发生的所有异常情况,其通常用在最后一个 except 块。
注:except 后面也可以不指定具体的异常名称,这样的话,表示要捕获所有类型的异常。
另外,从 try except 的基本语法格式可以看出,try 代码块仅有一个,但except 代码块可以有多个,这是为了针对不同的异常类型提供不同的异常处理方式。当程序发生不同的意外情况时,会对应不同的异常类型,Python 解释器就会根据该异常类型来决定使用哪个 except 块来处理该异常。
try except 语句的执行流程如下:
1、首先执行 try 中的代码块,如果执行过程中出现异常,系统会自动生成一个异常类型,并将该异常提交给 Python 解释器,此过程称为捕获异常。
2、当 Python 解释器收到异常对象时,会寻找能处理该异常对象的 except 块,如果找到合适的 except 块,则把该异常对象交给该 except 块处理,这个过程被称为处理异常。如果 Python 解释器找不到处理异常的 except 块,则程序运行终止,Python 解释器也将退出。
异常处理例子:
try: a = int(input("输入被除数:")) b = int(input("输入除数:")) c = a / b print("您输入的两个数相除的结果是:", c ) except (ValueError, ArithmeticError): print("程序发生了数字格式异常、算术异常之一") except : print("未知异常") print("程序继续运行")
程序运行结果为:
输入被除数:a程序发生了数字格式异常,算术异常之一程序继续运行
上面程序中,第 6 行代码使用了(ValueError, ArithmeticError)来指定所捕获的异常类型,这就表明该 except 块可以同时捕获这 2 种类型的异常;第 8 行代码只有 except 关键字,并未指定具体要捕获的异常类型,这种省略异常类的 except 语句也是合法的,它表示可捕获所有类型的异常,一般会作为异常捕获的最后一个 except 块。除此之外,由于 try 块中引发了异常,并被 except 块成功捕获,因此程序才可以继续执行,才有了“程序继续运行”的输出结果。
通过在try块后提供多个except块可以无须在异常处理块中使用if判断异常类型,但依然可以针对不同的异常类型提供相应的处理逻辑,从而提供更细致、更有条理的异常处理逻辑。
事实上,不管程序代码块是否处于 try 块中,甚至包括 except 块中的代码,只要执行该代码块时出现了异常,系统总会自动生成一个 Error 对象。如果程序没有为这段代码定义任何的 except 块,则 Python 解释器无法找到处理该异常的 except 块,程序就会停止运行;反之,如果程序发生异常,并且该异常经 try 捕获并由 except 处理完成,则程序会继续执行。
5 | 获取特定异常的有关信息
每种异常类型都提供了如下几个属性和方法,通过调用它们,就可以获取当前处理异常类型的相关信息:
args:返回异常的错误编号和描述字符串;
str(e):返回异常信息,但不包括异常信息的类型;
repr(e):返回较全的异常信息,包括异常信息的类型。
try: result=20/int(input("请输入除数:")) print(result) except ValueError: print("必须输入整数") except ArithmeticError: print("算数错误,除数不能为 0") else: print("没有出现异常") print("继续运行")
程序运行结果为:
输入被除数:210没有出现异常继续运行
6 |finally语句
Python 异常处理机制还提供了一个 finally 语句,用来为 try 块中的程序做扫尾清理工作。
在整个异常处理机制中,finally 语句的功能是:无论 try 块是否发生异常,最终都要进入 finally 语句,并执行其中的代码块。
finally 示例:
try: a=20/int(input("请输入 a 的值:")) print(a) except: print("发生异常") else: print("执行 else 代码块") finally: print("执行 finally 代码块")
finally 代码块的强大还远不止此,即便当 try 块发生异常,且没有合适和except 处理异常时,finally 块中的代码也会得到执行。