这篇文章主要介绍了Django怎么使用Celery实现异步发送邮件的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Django怎么使用Celery实现异步发送邮件文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
前言
在Django使用Celery异步发送邮件的过程中，遇到Celery日志提示任务已接收，但实际上任务并没有执行，解决后特此记录。
使用版本如下：
Django版本：4.1.4
Celery版本：5.2.7
邮箱配置
进入邮箱，找到POP3/SMTP/IMAP项，开启POP3/SMTP服务，添加客户端授权码
Django项目发送邮件
配置邮件服务器
发送邮件时需要配置好SMTP服务器的连接信息。在
settings.py中配置邮件服务器信息
# 配置邮件发送 EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend' # 对应邮箱服务器地址 EMAIL_HOST = 'smtp.163.com' # 端口 EMAIL_PORT = 25 #发送邮件的邮箱 EMAIL_HOST_USER = 'admin@163.com' #在邮箱中设置的客户端授权密码 EMAIL_HOST_PASSWORD = 'YS22JE123PAZJ2N' #收件人看到的发件人 EMAIL_FROM = 'admin<admin@163.com>'
Django发送邮件模块
Django自带了发送邮件的模块
django.core.mail，可以方便地使用它来发送电子邮件
send_mail方法描述：
send_mail(subject, message, from_email, recipient_list, html_message=None)
subject 主题 邮件标题
message 普通邮件正文，普通字符串
from_email 发件人
recipient_list 收件人列表
html_message 多媒体邮件正文，可以是html字符串
基本使用示例：
from django.core.mail import send_mail subject = 'Subject' # 主题 message = 'Message' # 正文 from_email = 'noreply@example.com' # 发件人地址 recipient_list = ['recipient1@example.com', 'recipient2@example.com'] # 收件人地址列表 send_mail(subject, message, from_email, recipient_list)
Celery
发送邮箱邮件是耗时操作，所以需要异步发送邮件，使用Celery实现异步任务。
概述
Celery是一个基于Python的分布式任务队列，它可以轻松地处理大量的并发任务。Celery支持多种消息传输协议，如AMQP、Redis等，同时也支持多种后端存储系统，如RabbitMQ、Redis等。通过使用Celery，我们可以将一些耗时的任务放到异步的任务队列中，从而提高Web应用的响应速度和性能。
Celery的工作原理非常简单。首先定义一个任务（Task），然后将这个任务加入到任务队列中。Celery Worker会从任务队列中取出任务并执行，完成后将结果返回给调用方。可以根据需要对任务进行优先级排序、设定任务超时时间等。
除了作为任务队列之外，Celery还可以用来实现周期性任务调度，比如定时清理缓存、备份数据库等。Celery提供了丰富的API和插件，可以轻松地完成各种复杂的任务处理需求。
工作模式
默认是进程池方式，进程数以当前机器的CPU核数为参考，每个CPU开四个进程。
指定进程数：
# proj：celery实例对象文件 celery worker -A proj --concurrency=4
改变进程池方式为协程方式：
# 安装eventlet模块 pip install eventlet # 启用Eventlet,指定协程数目 celery worker -A proj --concurrency=1000 -P eventlet -c 1000
安装Celery
安装Celery
pip install -U Celery
Celery的基本使用
创建config.py配置文件
# 设置代理人broker，使用redis的5号库 broker_url = "redis://127.0.0.1/5" # 设置结果存储，使用redis的6号库 result_backend = "redis://127.0.0.1/6" # 任务超时限制 task_time_limit = 10 * 60 # 时区 celery_timezone = 'Asia/Shanghai'
创建Celery实例并加载配置
创建celery_tasks 包，然后创建main.py文件，实现创建Celery实例并加载配置
import os
from celery import Celery
from celery_tasks import config
# 为celery使用django配置文件进行设置，识别和加载django的配置文件
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名.settings')
# 创建celery实例,参数是celery名称，需保证唯一
celery_app = Celery('celery_tasks')
# 加载celery配置,设置broker队列
celery_app.config_from_object(config)定义任务
在包
celery_tasks下创建任务包
test_task，并在该包下创建
tasks.py文件，用于定义任务
from celery_tasks.main import celery_app
# bind：保证task对象会作为第一个参数自动传入
# name：异步任务别名
# retry_backoff：异常自动重试的时间间隔 第n次(retry_backoff×2^(n-1))s
# max_retries：异常自动重试次数的上限
@celery_app.task(bind=True, name='test_task', retry_backoff=3)
def celerTest(self, number):
try:
print("执行{}号任务".format(number))
except Exception as e:
# 有异常自动重试三次
raise self.retry(exc=e, max_retries=3)在celery_tasks.main.py文件种进行任务注册
import os
from celery import Celery
# 让celery使用django配置文件，即加载当前工程的配置文件
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")
# 创建celery实例,参数是celery名称，需保证唯一
celery_app = Celery('demo_celery')
# 加载celery配置,指定配置文件路径,即可设置broker队列
celery_app.config_from_object('celery_tasks.config')
# 自动注册celery任务，列表元素是任务包路径
celery_app.autodiscover_tasks(['celery_tasks.test_task'])启动Celery服务
# -A 对应的应用程序, 其参数是项目中Celery实例的位置 # worker 要启动的worker # -l 日志等级，如info等级 celery -A celery_tasks.main worker -l info
(demo) D:WorkSpacePythondemodemo>celery -A celery_tasks.main worker -l info
-------------- celery@Coding v5.2.7 (dawn-chorus)
--- ***** -----
-- ******* ---- Windows-10-10.0.22000-SP0 2023-01-16 23:25:49
- *** --- * ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app: demo_celery:0x1fdba863d00
- ** ---------- .> transport: redis://127.0.0.1:6379/8
- ** ---------- .> results: redis://127.0.0.1/9
- *** --- * --- .> concurrency: 12 (prefork)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** -----
-------------- [queues]
.> celery exchange=celery(direct) key=celery
[tasks]
. test_task
[2023-01-16 23:25:49,701: INFO/MainProcess] Connected to redis://127.0.0.1:6379/8
[2023-01-16 23:25:49,703: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2023-01-16 23:25:50,095: INFO/SpawnPoolWorker-1] child process 49036 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,114: INFO/SpawnPoolWorker-2] child process 43196 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,136: INFO/SpawnPoolWorker-3] child process 1284 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,154: INFO/SpawnPoolWorker-4] child process 49708 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,183: INFO/SpawnPoolWorker-5] child process 49704 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,208: INFO/SpawnPoolWorker-6] child process 20884 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,221: INFO/SpawnPoolWorker-7] child process 17840 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,242: INFO/SpawnPoolWorker-8] child process 56040 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,275: INFO/SpawnPoolWorker-9] child process 45968 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,291: INFO/SpawnPoolWorker-10] child process 44888 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,313: INFO/SpawnPoolWorker-11] child process 8848 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,318: INFO/SpawnPoolWorker-12] child process 11020 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,727: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2023-01-16 23:25:50,740: WARNING/MainProcess] D:DevelopmentPythonenvdemolibsite-packagesceleryfixupsdjango.py:203: UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a memory
leak, never use this setting in production environments!
warnings.warn('''Using settings.DEBUG leads to a memory
[2023-01-16 23:25:50,741: INFO/MainProcess] celery@Coding ready.
[2023-01-16 23:25:51,332: INFO/SpawnPoolWorker-13] child process 4580 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:51,341: INFO/SpawnPoolWorker-14] child process 44956 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:51,453: INFO/SpawnPoolWorker-15] child process 46100 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:51,466: INFO/SpawnPoolWorker-16] child process 46872 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:52,797: INFO/SpawnPoolWorker-17] child process 2716 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:52,800: INFO/SpawnPoolWorker-18] child process 49488 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:52,807: INFO/SpawnPoolWorker-19] child process 3912 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:53,608: INFO/SpawnPoolWorker-20] child process 40624 calling self.run()提交任务
from celery_tasks.test_task.tasks import celerTest if __name__ == '__main__': for i in range(1,10): celerTest.delay(i)
异常
提交任务 Celery控制台日志出现示任务已接收，但并没有执行
INFO/MainProcess] Task send_email[f301b786-af40-4283-a4d6-4a97ae05658f] received
INFO/MainProcess] Task send_email[5997d896-fdb2-4220-92fe-7027291df56d] received
原因：
celery对windows支持不好，需添加组件eventlet 指定协程
解决办法
pip install eventlet
celery -A celery_tasks.main worker -l info -P eventlet -c 10
执行1号任务
执行2号任务
执行3号任务
执行4号任务
执行5号任务
执行6号任务
执行7号任务
执行8号任务
执行9号任务
INFO/MainProcess] Task send_email[01457c6c-4571-4b1e-b09c-39df49d50162] received
WARNING/MainProcess] 执行1号任务
INFO/MainProcess] Task send_email[01457c6c-4571-4b1e-b09c-39df49d50162] succeeded in 1.2969999999913853s: None
Celery发送邮件
创建config.py配置文件
# 设置代理人broker，使用redis的5号库 broker_url = "redis://127.0.0.1/5" # 设置结果存储，使用redis的6号库 result_backend = "redis://127.0.0.1/6" # 任务超时限制 celery_task_time_limit = 10 * 60 # 时区 celery_timezone = 'Asia/Shanghai'
创建Celery实例并加载配置
创建定义Celery包：
celery_tasks，然后创建main.py文件，实现创建Celery实例并加载配置
import os
from celery import Celery
from celery_tasks import config
# 为celery使用django配置文件进行设置，识别和加载django的配置文件
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名称.settings')
# 创建celery实例,参数是celery名称，需保证唯一
celery_app = Celery('celery_tasks')
# 加载celery配置,设置broker队列
celery_app.config_from_object(config, namespace='CELERY')
# celery_app.config_from_object('celery_tasks.config')
# 自动注册celery任务，列表元素是任务包路径
celery_app.autodiscover_tasks(['celery_tasks.email'])定义发送邮件任务
在包
celery_tasks下创建任务包
email_task，并在该包下创建
tasks.py文件，用于定义任务
from django.conf import settings from django.core.mail import send_mail from celery_tasks.main import celery_app # bind：保证task对象会作为第一个参数自动传入 # name：异步任务别名 # retry_backoff：异常自动重试的时间间隔 第n次(retry_backoff×2^(n-1))s # max_retries：异常自动重试次数的上限 @celery_app.task(bind=True, name='send_email', retry_backoff=3) def sendEmail(self, to_email, verify_url): subject = "邮箱验证" html_message = '<p>尊敬的用户您好！</p>' '<p>您的邮箱为：%s 。请点击此链接激活您的邮箱：</p>' '<p><a href="https://www.maopiaopiao.com">
启动Celery
在使用Celery时，需要启动worker进程来处理异步任务。可以使用以下命令来启动worker进程：
celery -A celery_tasks.main worker -l info -P eventlet -c 10
调用发送邮件异步任务
定义请求地址
from django.urls import re_path from . import views urlpatterns = [ re_path(r'^send/$', views.SendView.as_view(), name='send'), ]
定义视图，并发送邮件
class SendView(View):
def get(self, request):
for i in range(1, 2):
# 异步发送验证邮件
verify_url = 'https://www.admin.com'
email = 'admin@qq.com'
res = sendEmail.delay(email, verify_url)
print(res)
return http.JsonResponse({"msg": "OK"})