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Python中的枚举如何实现

时间:2024-4-23 09:40     作者:韩俊     分类: Python


这篇文章主要讲解了“Python中的枚举如何实现”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python中的枚举如何实现”吧!

使用普通类直接实现枚举

在Python中,枚举和我们在对象中定义的类变量时一样的,每一个类变量就是一个枚举项,访问枚举项的方式为:类名加上类变量,像下面这样:

class color():
    YELLOW  = 1
    RED     = 2
    GREEN   = 3
    PINK    = 4
 
# 访问枚举项
print(color.YELLOW) # 1

虽然这样是可以解决问题的,但是并不严谨,也不怎么安全,比如:

1、枚举类中,不应该存在key相同的枚举项(类变量)

2、不允许在类外直接修改枚举项的值

class color():
    YELLOW  = 1
    YELLOW  = 3   # 注意这里又将YELLOW赋值为3,会覆盖前面的1
    RED     = 2
    GREEN   = 3
    PINK    = 4
 
# 访问枚举项
print(color.YELLOW) # 3
 
# 但是可以在外部修改定义的枚举项的值,这是不应该发生的
color.YELLOW = 99
print(color.YELLOW) # 99

解决方案:使用enum模块

  enum模块是系统内置模块,可以直接使用import导入,但是在导入的时候,不建议使用import enum将enum模块中的所有数据都导入,一般使用的最多的就是enum模块中的Enum、IntEnum、unique这几项

# 导入枚举类
from enum import Enum
 
# 继承枚举类
class color(Enum):
    YELLOW  = 1
    BEOWN   = 1 
    # 注意BROWN的值和YELLOW的值相同,这是允许的,此时的BROWN相当于YELLOW的别名
    RED     = 2
    GREEN   = 3
    PINK    = 4
 
class color2(Enum):
    YELLOW  = 1
    RED     = 2
    GREEN   = 3
    PINK    = 4

使用自己定义的枚举类:

print(color.YELLOW) # color.YELLOW
print(type(color.YELLOW)) # <enum 'color'>
 
print(color.YELLOW.value)  # 1
print(type(color.YELLOW.value)) # <class 'int'>
 
print(color.YELLOW == 1)    # False
print(color.YELLOW.value == 1)  # True
print(color.YELLOW == color.YELLOW)  # True
print(color.YELLOW == color2.YELLOW)  # False
print(color.YELLOW is color2.YELLOW)  # False
print(color.YELLOW is color.YELLOW)  # True
 
print(color(1))         # color.YELLOW
print(type(color(1)))   # <enum 'color'>
  注意事项如下:

1、枚举类不能用来实例化对象

2、访问枚举类中的某一项,直接使用类名访问加上要访问的项即可,比如 color.YELLOW

3、枚举类里面定义的Key = Value,在类外部不能修改Value值,也就是说下面这个做法是错误的

color.YELLOW = 2  # Wrong, can't reassign member

4、枚举项可以用来比较,使用==,或者is  

5、导入Enum之后,一个枚举类中的Key和Value,Key不能相同,Value可以相,但是Value相同的各项Key都会当做别名

6、如果要枚举类中的Value只能是整型数字,那么,可以导入IntEnum,然后继承IntEnum即可,注意,此时,如果value为字符串的数字,也不会报错:

from enum import IntEnum

7、如果要枚举类中的key也不能相同,那么在导入Enum的同时,需要导入unique函数

from enum import Enum, unique

标签: python

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