本篇内容介绍了“基于Python如何实现简易的动漫图片转换器”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
效果图
UI界面的制作使用的还是pyqt5，因为用习惯了使用起来相当方便，接下来还是先将使用到的python非标准库列举一下。
# PyQt5相关模块 from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * # 动漫图片制作的业务模块 import cv2 import sys import os # 日志模块 from loguru import logger
制作UI界面，创建CartoonUI类，用于初始化图片转换器的应用。CartoonUI类继承自QWidget，因为这里只需要制作一个单页面的应用，因此，这里只继承了QWidget。
class CartoonUI(QWidget):
def __init__(self):
'''
初始化UI界面应用
'''
super(CartoonUI, self).__init__()
self.init_ui()
def init_ui(self):
'''
自定义实现的ui应用函数
:return:
'''
self.setWindowTitle('动漫图片转换器 公众号：Python 集中营')
self.setWindowIcon(QIcon('ico.png'))
self.setFixedWidth(500)
hbox = QHBoxLayout()
self.input_image_path = QLineEdit()
self.input_image_path.setPlaceholderText('源图片路径')
self.input_image_path.setReadOnly(True)
self.input_image_btn = QPushButton()
self.input_image_btn.setText('导入源图片')
self.input_image_btn.clicked.connect(self.input_image_btn_click)
self.generate_btn = QPushButton()
self.generate_btn.setText('一键生成动漫图片')
self.generate_btn.clicked.connect(self.generate_btn_click)
hbox.addWidget(self.input_image_path)
hbox.addWidget(self.input_image_btn)
hbox.addWidget(self.generate_btn)
self.thread_ = WorkThread(self)
self.thread_.finished.connect(self.finished)
self.setLayout(hbox)
def input_image_btn_click(self):
'''
input_image_btn按钮绑定的槽函数，
用于实现打开文件浏览项
:return:
'''
im_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, os.getcwd(), '打开图片',
'Image File(*.jpg);;Image File(*.png);;Image File(*.jpeg)')
self.input_image_path.setText(im_path[0])
def generate_btn_click(self):
'''
generate_btn按钮绑定的槽函数，
用于启动业务子线程
:return:
'''
self.thread_.start()
self.generate_btn.setEnabled(False)
def finished(self,finished):
'''
接收子线程中finished变量，
判定子线程业务是否执行完成，若执行完成则将按钮状态改变为可点击状态
:param finished:
:return:
'''
if finished is True:
self.generate_btn.setEnabled(True)创建WorkThread类，继承自QThread子线程，子线程这里专门用来实现对普通图片的准换过程。之所以使用子线程来完成业务实现，是因为通常直接在主线程中完成业务会导致主线程异常卡死的情况。
单独使用子线程来完成业务会保证PyQt5的主线程正常的运行，将业务实现和界面应用分离开来。
class WorkThread(QThread):
finished = pyqtSignal(bool)
def __init__(self, parent=None):
'''
子线程初始化函数
:param parent:
'''
super(WorkThread, self).__init__(parent)
self.parent = parent
self.working = True
def __del__(self):
'''
子线程停止函数
:return:
'''
self.working = False
self.wait()
def run(self):
'''
子线程执行函数
:return:
'''
try:
input_picture_name = os.path.basename(self.parent.input_image_path.text().strip())
logger.info(input_picture_name)
output_picture_name = 'cartoon_' + input_picture_name
num_down = 2 # 缩减像素采样的数目
num_bilateral = 7 # 定义双边滤波的数目
img_rgb = cv2.imread(input_picture_name) # 读取图片
# 用高斯金字塔降低取样
img_color = img_rgb
for _ in range(num_down):
img_color = cv2.pyrDown(img_color)
# 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波
for _ in range(num_bilateral):
img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7)
# 升采样图片到原始大小
for _ in range(num_down):
img_color = cv2.pyrUp(img_color)
# 转换为灰度并且使其产生中等的模糊
img_gray = cv2.cvtColor(img_color, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7)
# 检测到边缘并且增强其效果
img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255,
cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
cv2.THRESH_BINARY,
blockSize=9,
C=2)
# 转换回彩色图像
img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge)
# 保存转换后的图片
cv2.imwrite(output_picture_name, img_cartoon)
logger.info('动漫图片转换完成！')
self.finished.emit(True)
except Exception as e:
logger.error(e)实现完成上述所有的业务之后，需要使用main函数将PyQt5应用加入到主体循环中，这样整个UI应用就直接拉起了。
if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) main = CartoonUI() main.show() sys.exit(app.exec_())