本篇内容介绍了“Python3的Dict怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
一 介绍
类名：dict
定义：{ key: value, key1: value1, ... }
key：字符、布尔、元祖、数字。（原则上是不可变类型）
value：任意数据类型
示例：var = { 1:111, 'a':'python', (1,2):[222,333,'abc'] }
存储原理：哈希结构
元素存储是无序（可通过多次print观察结构），且不支持切片功能。
可变类型（变量地址不变，其值可变）
常用方法
keys()，values()，items()
get( key [,'default'] ), pop(key [, 'default']), update(key:value)
二 支持 for 语句的遍历
输出所有key【键】（方法：keys()）
dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for item in dt:
print(item)dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for item in dt.keys():
print(item)输出所有value【值】（方法：values()）
dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for item in dt.values():
print(item)同时输出所有 key 及 value（方法：items()）
dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for item in dt.items():
print(item)
# 每个kv对都以元祖数据类型输出，如：(True,1)dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
for k, v in dt.items():
print('key:', k, 'value:', v)
# 每个kv对分别单独输出三 增删改查
查
get(key [, value ] )，若该元素不存在，则不会报错
dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
print(dt.get(('name', 14,))) # 该方法，若key不存在，返回none
print(dt.get('tony', 'hello')) # 若key不存在，则返回 hello下标，若该元素不存在，则报错。
dt = {True: 1, 'name': 'elsa', 14: 'age', ('name', 14): 'elsa'}
print(dt[True])嵌套获取
dt = {
'elsa': {
'age': 18,
'school': [
('中山小学', '2班'),
['文化初中', '5班'],
{'一中': '1班'}
]
}
,
'tony': {
'age': 18,
'school': [
('惠典小学', '7班'),
['附中初中', '9班'],
{'一中': '1班'}
]
}
}
print(dt['elsa']['school'][2]['一中'])
print(dt.get('elsa').get('school')[2].get('一中'))
# 获取层级对应的数据类型，并使用对应的方式增
setdefault( key , value )，元素存在则不无修改。
dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
v = dt.setdefault('kate', 20) # 新增元素，返回新key的value
v1 = dt.setdefault('elsa', 22) # 若key存在，则返回已存在key的value
print(dt, v, v1)dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
dt['tom'] = 20
print(dt) # {'elsa': 16, 'tony': 15, 'tom': 20}修改
update( {key:value , key1:value , ... } | key=value , key2=value2 , ... ) ，若元素不存在，则添加该元素
dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
dt.update({'elsa': 17, 'tony': 18})
print(dt)
dt.update(tom=17, kate=19,elsa=15)
print(dt) # 新增 tom、kate，并修改 elsadt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
dt['elsa'] = 20
print(dt) # {'elsa': 20, 'tony': 15}删除
pop( key [, 返回值] )，若key不存在，则返回自定义值
dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
v = dt.pop('elsa') # 返回该key的
v1 = dt.pop('tom', 'The user does not exist')
print(dt, v, v1)del 命令
dt = {'elsa': 16, 'tony': 15}
del dt['tony']
print(dt) # {'elsa': 16}popitem()，随机删除一个元素，以元祖返回该元素的key、value
dt = {'elsa': 16, 'tony': 15, 'tom': 17,'kate':18,'mary':15}
k, v = dt.popitem()
v1 = dt.popitem()
print(dt, k, v, v1)