这篇文章主要介绍“python生成器如何使用”，在日常操作中，相信很多人在python生成器如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python生成器如何使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
生成器与yield
若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象
def func():
print('from func')
yield 111
print('from func')
yield 222
print('from func')
yield 333
res = func()
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())生成器内置有__iter__和__next__方法，所以生成器本身就是一个迭代器
三元表达式、列表生成式、生成器表达式
三元表达式
三元表达式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，语法如下
res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值
针对下述场景
def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res = max2(1,2)
用三元表达式可以一行解决
x=1 y=2 res = x if x > y else y # 三元表达式
列表生成式
列表生成式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，用来快速生成列表，语法如下
针对下述场景
egg_list=[]
for i in range(10):
egg_list.append('鸡蛋%s' %i)用列表生成式可以一行解决
egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]
生成器表达式
创建一个生成器对象有两种方式，一种是调用带yield关键字的函数，另一种就是生成器表达式，与列表生成式的语法格式相同，只需要将[]换成()，即：
（expression for item in iterable if condition）
如果我们要读取一个大文件的字节数，应该基于生成器表达式的方式完成
with open('db.txt','rb') as f:
nums=(len(line) for line in f)
total_size=sum(nums) # 依次执行next(nums)，然后累加到一起得到结果=