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如何用Python爬取天气数据

时间:2024-4-13 16:35     作者:韩俊     分类: Python


本篇内容主要讲解“如何用Python爬取天气数据”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何用Python爬取天气数据”吧!

一、[知识点]:

   动态数据抓包

   requests发送请求

   结构化+非结构化数据解析

二、[开发环境]:

   python 3.8               运行代码

   pycharm 2021.2           辅助敲代码

   requests                 第三方模块  pip install 模块名

四、配置pycharm里面的python解释器

  1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)

  2. 2. 点击齿轮, 选择add
    
    3. 添加python安装路径

    五、pycharm如何安装插件

    1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)

    2. 点击 Marketplace  输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese

    3. 选择相应的插件点击 install(安装) 即可

    4. 安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效


    5. 三、分析数据来源

         https://tianqi.2345.com/Pc/GetHistory?areaInfo%5BareaId%5D=54511&areaInfo%5BareaType%5D=2&date%5Byear%5D=2022&date%5Bmonth%5D=7

      四、代码实现

         1. 发送请求

         2. 获取数据

         3. 解析数据

         4. 保存数据

      import requests         # 发送请求 第三方模块
      import parsel           # 解析网页源代码的 第三方模块
      import csv
      
      with open('天气数据.csv', encoding='utf-8', mode='a', newline='') as f:
          csv_writer = csv.writer(f)
          csv_writer.writerow(['日期', '最高温度', '最低温度', '天气', '风向', '城市'])
      city_list = [54511, 58362, 59287, 59493]
      for city in city_list:
          for year in range(2013, 2022):
              for month in range(1, 13):
                  url = f'https://tianqi.2345.com/Pc/GetHistory?areaInfo%5BareaId%5D=54511&areaInfo%5BareaType%5D=2&date%5Byear%5D={year}&date%5Bmonth%5D={month}'
                  # 1. 发送请求
                  response = requests.get(url)
                  # <Response [200]>
                  # 2. 获取数据  .json(): 字典类型的数据 键值对方式取值
                  json_data = response.json()
                  # 3. 解析数据
                  # 字典取值  json(): {"":"", "":""}
                  html_data = json_data['data']
                  # 结构化数据 字典键值对取值
                  # 非结构化数据 网页源代码 css/xpath/re
                  select = parsel.Selector(html_data)
                  trs = select.css('table tr')        # 32个tr  每个tr都有六个td
                  # [1, 2, 3, 4, 5]   [1]
                  for tr in trs[1:]:
                      # 取标签里面的文本内容
                      # ::text
                      tds = tr.css('td::text').getall()
                      print(tds)
                      if city == 54511:
                          tds.append('北京')
                      elif city == 58362:
                          tds.append('上海')
                      elif city == 59287:
                          tds.append('广州')
                      elif city == 59493:
                          tds.append('深圳')
                      # 4. 保存数据
                      with open('天气数据.csv', encoding='utf-8', mode='a', newline='') as f:
                          csv_writer = csv.writer(f)
                          csv_writer.writerow(tds)

标签: python

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