本篇内容介绍了“Python的迭代进度条Tqdm怎么用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
Tqdm 是一个智能进度表。它能够显示所有可迭代对象当前执行的进度。
你只需要用 tqdm 对可迭代对象进行封装后再遍历即可实现进度条功能，比如说：
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(10000)): ...
显示效果如下：
76%|████████████████████████ | 7568/10000 [00:33<00:10, 229.00it/s]
1.准备
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install
2.基本使用
tqdm 非常灵活，可以使用多种方式调用。下面给出了两种主要的形式。
2.1 迭代的形式
使用 tqdm() 封装可迭代的对象：
from tqdm import tqdm from time import sleep text = "" for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]): sleep(0.25) text = text +
trange(i) 是特殊的关键字，是封装了range的tqdm对象：
from tqdm import trange for i in trange(100): sleep(0.01)
通过 set_description 方法，你能控制进度条显示当前步骤的名称：
Processing d: 100%|█████████████████████████████████████████████| 4/4 [00:01<00:00, 3.99it/s]
2.2 手动的形式
除了迭代的形式，你可以手动控制进度，加一个tqdm上下文即可：
with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): sleep(0.1) pbar.update(10)
上述例子中，pbar 是 tpdm 的“进度”，每一次对 pbar 进行 update 10 都相当于进度加10。
Total 的值即是总进度，这里 total 的值是100，那么pbar加到100的时候进度也就结束了。
你也可以选择不使用上下文的形式调用，但要记得结束后对对象进行关闭操作：
pbar = tqdm(total=100) for i in range(10): sleep(0.1) pbar.update(10) pbar.close()
3.模块结合
Tqdm 最妙的地方在于能在命令行中结合使用：
$ find . -name '*.py' -type f -exec cat {} ; |
tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|█████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]只需在管道之间插入tqdm（或python -m tqdm），即可将进度条显示到终端上。
备份大目录：
$ tar -xcf - docs/ | tqdm --bytes --total `du -sb docs/ | cut -f1` > backup.tgz 44%|██████████████▊ | 153M/352M [00:14<00:18, 11.0MB/s]
这可以进一步美化：
$ BYTES="$(du -sb docs/ | cut -f1)" $ tar -cf - docs/ | tqdm --bytes --total "$BYTES" --desc Processing | gzip | tqdm --bytes --total "$BYTES" --desc Compressed --position 1 > ~/backup.tgz Processing: 100%|██████████████████████| 352M/352M [00:14<00:00, 30.2MB/s] Compressed: 42%|█████████▎ | 148M/352M [00:14<00:19, 10.9MB/s]