本文小编为大家详细介绍“Python数据类型入门实例代码分析”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python数据类型入门实例代码分析”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
变量
变量存储值。在 python 中，这些是变量命名约定：
变量应以字母（最好是小写）或下划线开头，后面可以跟数字或下划线
Snake case是变量的常规写法如
user_name
，单词间用下划线隔开（Javascript推荐驼峰命名，比如：userName
）它们区分大小写
不能直接命名关键词变量（查看官方文档《Python 关键字》）
那么如果，真的犯了这个错，会怎么样呢？举个例子：
>>> if = 1 SyntaxError: invalid syntax >>> print(and) SyntaxError: invalid syntax >>> def = "hi" SyntaxError: invalid syntax
看到没有？直接提示语法错误。
除了不能使用关键字作为标识符，前面我们也强调过了，也不能使用内置函数同名的标识符。Python有很多内置函数，以sum为例，这是一个求和的函数，我们看一下错误的命名导致的后果：
>>> sum([1,2,3,4]) 10 >>> sum = "错误标识符名" >>> sum([1,2,3,4]) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#19>", line 1, in <module> sum([1,2,3,4]) TypeError: 'str' object is not callable
先不管sum([1,2,3,4])的意义，它的作用是把1/2/3/4加在一起得到10，然后错误的给一个变量也取了个sum的标识符名称，再后面又调用sum([1,2,3,4])的时候，程序抛出异常，错误原因是str不是可调用的类型。归根到底就是sum这个名字重名了的原因。
数据类型
简单来说，数据类型是一种表示值的方式。在我们的现实世界中，我们将字母、数字、符号作为不同类型的常用值。同样，Python 包含以下基本数据类型：
int（整数）
float（浮点数）
str（字符串）
bool（布尔值）
list（列表）
tuple（元祖）
set（集合）
dict（字典）
complex（复数）
None（空值）
这些是 Python 中可用的标准数据类型。要创建我们自己的自定义类型，需要使用类。也可以通过导入外部库或模块来使用专门的数据类型。
相反，在 JavaScript 中，有以下可用的原始类型：
number （数字：整数和小数）
string（字符串）
boolean（布尔值）
symbol（符号：唯一、不可变）
bigInt（大整数）
null（空值）
undefined（对象也是非原始类型）
今天我只是花时间整理 Python 的数字和字符串类型。
数字
有 3 种数字数据类型：
int（存储无限大小的整数）
float（存储浮点实数值）
complex（我现在只是跳过它，因为我了解到它不常用，类似于 JavaScript 中的 bigInt）。
相比之下，JavaScript 有两种数值数据类型，Number和BigInt。
type函数用于确定值或表达式的类型。（类似于 JavaScript中的
typeof运算符）
num = 100 # variable assignement print(type(num)) # <class 'int'> num2 = 99.99 print(type(num2)) # <class 'float> expression1 = num * 10 print(type(expression1)) # <class 'int'> expression2 = num + num2 print(type(expression2)) # <class 'float'>
在 Python 中，变量赋值是通过编写名称并使用
=运算符赋值来实现的。
在 JavaScript 中，变量名需要以var,const或let关键字开头。数学计算
对于数学计算，除了前面提到过的简单的加减乘除等等，更多的科学计算需要导入
math这个库，它包含了绝大多数我们可能需要的科学计算函数，如下表。有一些内置的数学函数可以让我们轻松计算各种数学运算。
函数
返回值 ( 描述 )
abs(x)
返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x)
返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
exp(x)
返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)
返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)
返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
log(x)
如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)
返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...)
返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,...)
返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)
返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)
x**y 运算后的值。
round(x [,n])
返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x)
返回数字x的平方根
acos(x)
返回x的反余弦弧度值。
asin(x)
返回x的反正弦弧度值。
atan(x)
返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x)
返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x)
返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y)
返回欧几里德范数 sqrt(xx + yy)
sin(x)
返回的x弧度的正弦值。
tan(x)
返回x弧度的正切值。
degrees(x)
将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0
radians(x)
将角度转换为弧度
print(round(2.1)) # 2 print(round(5.9)) # 6 print(abs(-34)) # 34以及两个数学常量：
常量
描述
pi
数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）
e
数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。
下面是一些应用展示，注意最后的角度调用方式：
>>> math.log(2) 0.6931471805599453 >>> math.cos(30) 0.15425144988758405 >>> math.cos(60) -0.9524129804151563 >>> math.sin(30) -0.9880316240928618 >>> math.sin(math.degrees(30)) -0.4097717985741408 >>> math.sin(math.radians(30)) 0.49999999999999994字符串
字符串是Python中最常用的数据类型之一，使用单引号或双引号来创建字符串，使用三引号创建多行字符串。字符串要么使用两个单引号，要么两个双引号，不能一单一双！Python不支持单字符类型，单字符在Python中也是作为一个字符串使用。
字符串是不可变的序列数据类型，不能直接修改字符串本身，和数字类型一样！Python3全面支持Unicode编码，所有的字符串都是Unicode字符串，所以传统Python2存在的编码问题不再困扰我们，可以放心大胆的使用中文。
name = 'Python' # string assignment within single quotes name2 = "Python" # string assingment within double quotes name3 = '''This is a a very long string and supports multiline statements as well''' # string assingment within 3 single quotes name4 = 'Hello! "Rockstar Programmer"' # string with escaped character sequence print(type(name)) # <class 'str'> print(type(name2)) # <class 'str'> print(type(name3)) # <class 'str'> print(type(name4)) # <class 'str'>>>> var1 = 'Hello World!' >>> var2 = "Jack" >>> var3 = "" # 空字符串 >>> var4 = "it's apple" # 双引号中可以嵌套单引号 >>> var5 = 'This is "PLANE"!' # 单引号中可以嵌套双引号 >>> var6 = 'what is 'your'name' SyntaxError: invalid syntax但是单引号嵌套单引号或者双引号嵌套双引号就会出现歧义。
>>> a = "haha" >>> b = a >>> a = "xixi" >>> a is b False >>> a[1] = "z" Traceback (most recent call last): File "<pyshell#70>", line 1, in <module> a[1] = "z" TypeError: 'str' object does not support item assignment虽然字符串本身不可变，但可以像列表序列一样，通过方括号加下标的方式，访问或者获取它的子串，当然也包括切片操作。这一切都不会修改字符串本身，当然也符合字符串不可变的原则。
>>> s = "hello world!" >>> s[4] 'o' >>> s[2:6] 'llo ' >>> s 'hello world!'字符串连接
与 Javascript 类似，可以使用
+运算符连接字符串。它只是连接或“连接”字符串。first_name = 'Mike' last_name = 'Tyson' print(first_name + ' ' + last_name) # Mike Tyson类型转换
与存在隐式类型转换（又名强制类型转换）的 Javascript 不同，如果使用不同类型执行操作，Python 将抛出错误：
user_name = 'John' age = 40 print(user_name + age) # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str # This would work in Javscript where it would convert the result to string type在 Python 中，需要显式转换类型才能执行不同类型的操作：
user_name = 'John' age = 40 print(user_name + str(age)) # John40 print(type str(age)) # <class 'str'>同样，字符串也可以转换为数字：
lucky_number = 7 lucky_number_stringified = str(7) lucky_number_extracted = int(lucky_number_stringified) print(lucky_number_extracted) # 7